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顺便提一下,如果是关于 机器学习新手应该先读哪些基础书籍? 的话,我的经验是:机器学习新手入门,建议先看几本基础书,帮助打好理论和实战基础。第一本可以选《机器学习》周志华的,这本书理论讲得很清楚,适合有一定数学基础的同学。第二本是《统计学习方法》,作者李航,这本侧重统计角度,算法原理讲得透彻。第三本是《Pattern Recognition and Machine Learning》(模式识别与机器学习),作者是Bishop,英文原版,虽然有点难,但内容全面,推荐有英文基础的人看。除了看书,最好结合实践,像Coursera、Kaggle等平台都有不错的入门课程和项目,可以帮你快速理解和应用。再者,动手写代码非常重要,建议多用Python和scikit-learn库,边学边做效果最好。总结一下,新手先打牢数学和理论基础,跟着书和课程走,持续实践,很快就能上手机器学习了。
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